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Oct 31, 2023

À medida que a concorrência entre marcas próprias se intensifica, uma nova ferramenta automatizada permite que os varejistas comparem produtos

Ultimamente, a Datassembly tem recebido solicitações mais frequentes de varejistas para

Ultimamente, a Datassembly tem recebido solicitações mais frequentes de varejistas sobre maneiras de adquirir informações mais granulares sobre a concorrência que enfrentam - uma tendência que Reich atribuiu ao papel crescente que os produtos de marca própria estão desempenhando enquanto os supermercados se enfrentam para atrair e adquirir clientes.

"Algo tão simples quanto a correspondência de produtos - identificar quando um produto é igual a outro produto ou é um concorrente de marca própria desse produto - é totalmente não trivial em escala. E é aí que muitos de nossos clientes estão lutando quando eles querem entender o cenário competitivo e quando querem acompanhar sua concorrência", disse Reich.

O sistema de correspondência de produtos funciona analisando a crescente coleção de dados da Datasembly sobre os produtos que os varejistas carregam, incluindo títulos de produtos, descrições e detalhes da categoria. A Datassembly usa esses atributos e recursos de aprendizado de máquina para gerar hipóteses sobre o que os compradores acham que torna os produtos comparáveis ​​entre si, ajudando os varejistas a posicionar e precificar itens de maneira que reflitam as preferências reais das pessoas.

"A ascensão das marcas próprias... "Reich disse. “Esse tipo de mudança radical na forma como a marca própria é percebida significa que os varejistas precisam acompanhar essa dinâmica com um nível crescente de frequência e granularidade”.

Capri Brixey, vice-presidente executivo de consultoria estratégica da Insite AI, que usa inteligência artificial para ajudar as empresas CPG no gerenciamento de categorias, observou que a tecnologia de mineração de dados pode ajudar os varejistas a eliminar o erro humano ao lidar com questões relacionadas à criação de suas operações de marca própria, como quais produtos vender com suas próprias marcas.

"Quanto de marca própria você coloca na prateleira ou quanto espaço de prateleira você dedica à marca própria tira de outras marcas. Se você não acertar essa decisão de elasticidade de base, estará deixando dinheiro na mesa em um ambiente de margens estreitas", disse Brixey, ex-gerente assistente de categoria da Food Lion e mais recentemente vice-presidente de vendas e liderança de clientes da Coca-Cola, em entrevista. Brixey ingressou no Insite AI no início deste ano.

Os varejistas que usam o serviço da Datassembly podem adaptar suas definições do que torna certos produtos semelhantes entre si, disse Reich, acrescentando que a empresa está se esforçando para melhorar sua capacidade de orientar os varejistas na comparação de seus produtos com as ofertas dos concorrentes.

"Existem tantos atributos que constituem os produtos e o que influencia um consumidor a pensar que esses produtos são competitivos, incluindo a marca, o tamanho, os ingredientes, atributos auxiliares como orgânicos e outros descritores", disse Reich. "Como estamos coletando muitas dessas informações do produto e também as rastreando ao longo do tempo, o sistema pode ficar cada vez mais inteligente à medida que o tempo passa e as hipóteses se tornam cada vez mais precisas."

Reich observou que o serviço da Datassembly pode rastrear e comparar produtos em nível de loja por loja, um recurso que pode ajudar os varejistas a ajustar seu mix de produtos em resposta direta às condições locais. Datassembly não fornece a tecnologia de inteligência artificial subjacente ao sistema, confiando em algoritmos existentes para analisar detalhes em dezenas de milhares de produtos que acumulou.